基于无交叉遗传算法的物流车辆路径问题研究

设计并实现了一种求解基本车辆路径问题的无交叉遗传算法,阐述了无交叉遗传算法求解物流车辆路径问题的关键技术,包括编码方案、初始种群生成方案、适应度函数、种群选择方案和变异操作等;并对比了使用目标函数倒数法和目标函数做差法构造适应度函数时的求解效果。实验结果表明,给出的无交叉遗传算法在求解车辆路径问题上具有良好的性能。     

一类多车场集送货一体化问题的最优调度研究

针对江浙沪一带中小型配送中心提供集送货一体化服务增多、运营成本增加这一现象,通过建立该配送类型的车辆调度模型,然后利用分派启发式算法和改进的节约算法设计混合启发式算法来解决这一类问题。并给出算例,验证该算法的可操作性。     

利用少量标签训练集的半监督OLTV算法的设计

目前,大多数半监督学习算法都要使用大量的带标签训练样例集,当只有一个带标签训练样例时许多方法便不再适用。因此,基于两个充分视图工作的OLTV算法被提出来了。本文实现了此算法,并对充分视图的构建进行了讨论。对于特定的数据集,首先对它进行属性划分,得到两个充分视图;然后再执行OLTV算法,这样由一个初始标签训练样例便可以得到两个新的标签样例。最后在公共数据集上的实验验证了所提出算法的有效性。     

The impact of climate and price risks on agricultural land use and crop management decisions

This article aims to investigate the impacts of climate change and of lower and more volatile crop price levels as currently observed in the European Union (EU) on optimal management decisions, average income and income risks in crop production in Western Switzerland. To this end, a bioeconomic whole-farm model has been developed that non-parametrically combines the crop growth model CropSyst with an economic decision model using a genetic algorithm. The analysis focuses on the farm level, which enables us to integrate a wide set of potential adaptation responses, comprising changes in agricultural land use as well as crop-specific fertilization and irrigation strategies. Furthermore, the farmer's certainty equivalent is employed as objective function, which enables the consideration of not only impacts on average income but also impacts on income variability.The study shows that that the effects of EU crop prices on the optimal management decisions as well as on the farmer's certainty equivalent are much stronger than the effects of climate change. Furthermore, our results indicate that the impacts of income risks on the crop farm's optimal management schemes are of rather low importance. This is due to two major reasons: first, direct payments make up a large percentage of the agricultural income in Switzerland which makes Swiss farmers less vulnerable to market and climate volatility. Second, arable crop farms in Switzerland have by law to cultivate at least four different crops. Due to these diverse cropping systems and high government direct payments risk does neither under climate change, market liberalization nor combinations thereof, play a very decisive role in arable farming in Switzerland.     

试论RSA技术的应用

RSA算法在文件加解密应用中具有非常广泛的应用前景,本文就RSA算法进行了较为深入地研究,并对其作为当前最为实用的加解密方法为文件的加解密提出了自己的认识。     

贪心算法求解最少资源问题的探讨

面对资源的日益紧缺,如何有效合理的利用资源一直是专家学者研究和探讨的热点问题。最少资源问题是对初步资源规划问题的探讨,可以为多个资源组合规划问题的基础研究提供有效的参考作用。传统的回溯法穷举虽然能找到最少资源问题的最优解但其时间复杂度会高于o(n!),往往耗时太多,不能满足问题的及时性。提出了一种以最早开始时间为贪心策略的求解最少资源问题的贪心算法,不仅能够找到最优解,而且其时间复杂度仅为o(n2),极大提高了算法的效率。     

基于神经网络模型的智能产业板块股价探究

针对金融波动性和市场风险，基于A股市场上70余支智能板块的股票近十年的四因子数据，从神经网络模型入手实证分析，利用随机梯度算法对收盘价预测，比较预测值与实际值的模型误差及损失函数，从因子选取、算法改进及指标择优。结果表明，神经网络模型参数在批次为2、迭代次数为4150时， MSE、MAPE、MAE 分别为60.1911, 30.7326, 4.8032，收盘价的拟合效果最佳，该参数下的神经网络模型可用于探究股票市场价格趋势，为投资者、金融机构提供一定参考依据。     

IP电话系统中地址映射表的创建与查询

基于十叉树的存储结构及其查询方法，提出了一种适用于VOIP系统的地址映射表创建方法及其相应的查询算法，并且以提高表的查询效率为目的，设计了地址映射表的数据类型与存储结构。实验表明，采用树形存 储结构构成的地址映射表，其相应的查询算法可以获得较短的耗费时间。     

中铁快运北京分公司配送网络优化研究

随着社会经济的发展,货物运输呈现几大趋势,其中包括货物运输的物流化。而物流作业(装卸搬运、储存、运输、包装、流通、加工、信息处理等)的很大部分都是在物流节点上完成的,所以,配送中心的选址是否合理直接影响配送中心各项经济活动的成本,同时也关系到企业的长久发展。针对中铁快运公司的具体实例,提出可行的网络优化设计方案,为中铁快运的决策提供支持。     

物流实时配送系统优化模型的构建与求解分析研究

为了解决物流实时配送系统过程的具体实施问题,以满足人们不断增长的物流需求,本文主要研究物流实时配送系统问题中,最优的配送中心个数,配送中心的选址,配送运输车辆行程路线安排,探讨寻求解决问题的有效方法,从而构建适当的运筹学数学模型,并对模型的求解进行深入透彻的分析研究,以实现整个集成物流系统的最小成本,从而实现最优化目标。为物流配送企业解决此类问题提供了思路和方法,并在部分企业进行了实证运用。